为什么使用负均绝对误差而不是直接使用均绝对误差？负均绝对误差相较于均绝对误差有什么意义？

from sklearn.model_selection import cross_val_score
cv_mae = -cross_val_score(lm, 
                          x_train, y_train, 
                          cv=10, 
                          scoring='neg_mean_absolute_error')
cv_mae

回答：

Sklearn的优化算法旨在最大化度量指标。因此，如果一个指标需要被最小化，在sklearn中它会带有负号。