为什么学习率已经很小(1e-05),但模型收敛得太快?

我正在训练一个视频预测模型。

根据损失图表显示,模型收敛得非常快,但最终损失值不够小,生成效果也不理想。

实际上,我已经测试了lr=1e-04lr=1e-05,损失图表下降得稍微慢了一些,但仍然不理想。不过我认为lr=1e-05应该已经足够小了,不是吗?

我应该如何调整我的模型或超参数?


回答:

尝试使用不同的学习率。你可能下降速度过快,陷入局部最优解,或者下降速度过慢,始终找不到全局最优解。

在调整你的网络之前,请确保问题不是出在学习率上。祝好运!

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