我在处理泰坦尼克数据集并实施逻辑回归时遇到了这个错误。我无法解决这个问题。

    ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1):

停止：已达到迭代总数限制。

请增加迭代次数（max_iter）或按以下链接所示缩放数据：https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html另请参考文档中的替代求解器选项：https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#logistic-regressionn_iter_i = _check_optimize_result(LogisticRegression()

回答：

这意味着你需要增加你的最大迭代次数。我会告诉你该如何做

class sklearn.linear_model.LogisticRegression(solver='lbfgs', max_iter=100)

将你的 max_iter 增加到比如说 1000，然后尝试运行你的模型。

另外，请确保你的数据已经过缩放，因为当你的数据列之间存在较大规模差异时，LogReg 表现不佳。