为什么我在使用SVC进行概率预测时会得到NotImplementedError？

我正在尝试使用sklearn中的SVC来解决一个分类问题。给定一组数据和一些信息，告诉我某个对象是否属于某个类别，我想能够给出一个新的、未知的对象属于某个类别的概率。

我只有两个类别，所以这是一个二元问题。以下是我的代码和一些错误

from sklearn.svm import SVCclf=SVC()clf=clf.fit(X,Y)SVC(probability=True)print clf.predict_proba(W) #错误在这里

但它返回以下错误：

NotImplementedError: 必须启用概率估计才能使用此方法

我该如何解决这个问题？

回答：

你必须在构建SVC对象时设置probability=True

from sklearn.svm import SVCclf=SVC(probability=True)clf.fit(X,Y)print clf.predict_proba(W) #没有错误

你的代码创建了一个带有概率估计的SVC，但没有存储它（因为你没有将其存储在任何变量中），并使用了之前存储在clf中的SVC（没有概率）。

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