我在一个视频中使用K-means聚类技术，但我不明白为什么在K-means聚类中使用.fit方法？

kmeans = KMeans(n_clusters=5, random_state=0)kmeans.fit(X) //为什么在这里使用这个fit方法

回答：

kmeans 是您定义的模型。

为了训练我们的模型，我们在这里使用kmeans.fit()。

在

kmeans.fit(参数)

中的参数是我们需要进行聚类的数据集。

在使用了

fit() 函数

之后，我们的模型就准备好了。

然后我们可以通过

data_labels = kmeans.labels_

来获取这些聚类的标签。