我在尝试训练一个简单的神经网络时遇到了这个错误，我尝试了一些其他类似问题的答案，但没有效果。我想对 TYPE=0 和 TYPE=1 进行分类。链接末尾是我训练数据集的一个示例。
tensorflow.python.framework.errors_impl.UnimplementedError: Cast string to float is not supported [[node sequential/Cast (defined at /Users/Administrator/Desktop/New folder/ne.py:31) ]] [Op:__inference_train_function_587]Function call stack:train_function这是我的神经网络代码
model = keras.Sequential([ keras.layers.Dense(1560, input_shape=(6,), activation='relu'), keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid')]) model.compile(optimizer='adam', loss=keras.losses.BinaryCrossentropy(from_logits=True), metrics=['accuracy']) model.fit(X_train, y_train, batch_size=1,epochs=5)这是我的数据集示例，以Excel格式提供，希望对你有帮助
MPF MF PSD F95 BMI PARITY TYPEe001_1 0.0048 0.005 6 0.008 27.6 2 1e001_2 0.0077 0.005 6 0.008 27.6 2 1e001_3 0.004 0.005 6 0.008 27.6 2 1e001_4 0.0024 0.004 6 0.008 27.6 2 1e001_5 0.0025 0.004 6 0.008 27.6 2 1e001_6 0.0034 0.004 6 0.008 27.6 2 1e003_1o 7.52E-04 5.45E-04 6 0.001089918 34 0 0e003_1o 5.31E-04 5.45E-04 6 0.001089918 34 0 0e003_1o 6.49E-04 5.45E-04 6 0.001089918 34 0 0e003_1o 9.98E-04 5.45E-04 6 0.001089918 34 0 0e003_1o 0.001258642 5.45E-04 6 0.001089918 34 0 0e003_1o 5.76E-04 5.45E-04 6 0.001089918 34 0 0回答：
你没有提供如何加载csv文件的信息，所以很难确切知道发生了什么。
我稍微修改了你的代码，并使用pandas加载数据，结果它工作了。
这是代码
import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import layersfrom tensorflow.keras.layers.experimental import preprocessingfrom matplotlib import pyplot as pltimport pandas as pdimport numpy as npimport datetimeexample_ds = pd.read_csv( "Example.csv")print(example_ds)y_train = example_ds.loc[:, 'TYPE']x_train = example_ds.loc[:, 'MPF': 'PARITY']model = keras.Sequential([ keras.layers.Dense(1560, input_shape=(6,), activation='relu'), keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid')])model.compile(optimizer='adam', loss=keras.losses.BinaryCrossentropy(from_logits=True), metrics=['accuracy']) model.fit(x_train, y_train, batch_size=1,epochs=5)