为什么我的sklearn.model_selection.train_test_split()每次运行代码时都返回相同的X_train、X_test、y_train、y_test样本，即使我设置了shuffle=True，也没有手动定义种子值？

我是这样打印样本的：

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size = 0.3, random_state = 100, shuffle=True)print (y_test)

回答：

train_test_split中的random_state控制样本的状态（https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.train_test_split.html）：

控制在应用分割之前对数据应用的洗牌。传递一个整数以在多次函数调用中获得可重现的输出

要获得不同的结果，只需删除该参数即可。