我的神经网络似乎对给定的输入（例如xor 1,1）输出不同的值。我期望的神经网络输出应该是零。然而，我的网络似乎根据随机权重的不同而变化，有时会输出0，有时会输出1。如果我将随机种子设为常数，输出值就会保持一致。网络会趋向于1或0，但无法产生正确的输出。为什么会这样呢？

回答：

XOR函数对神经网络来说并不简单。使用很少的训练数据，你可以构建OR函数或AND函数。然而，对于XOR函数，你可能需要更多的训练数据、更多的神经元或更多的层。如果你只是在测试你的学习系统，我建议从简单的OR函数开始。如果它能正常工作，然后再提供更多的训练数据，并尝试调整超参数（如神经元数量）来学习XOR函数。