我在尝试弄清楚为什么Session.run()会出现会话图为空的错误。为什么Session.run()在这里不起作用呢？不知为何，我可以直接print(prediction)来获取结果。

难道我不需要使用Session.run()来开始构建模型以获取预测结果吗？

def new_samples():        #return np.array([[5.9,3,4.2,1.5],[6.9,3.1,5.4,2.1]], dtype=np.float32)        return np.array(test_data_values, dtype=np.float32)    predictions = list(classifier.predict_classes(input_fn=new_samples))    default_session = tf.Session()    print(default_session.run(predictions))

注意：classifier = tf.contrib.learn.DNNClassifier

回答：

DNNClassifier 是一个 Estimator，它是一种抽象层，能够为您处理诸如会话之类的事情。
使用高级API（如Estimator或DNNClassifier）的动机正是如此，这样您就不必担心这些问题。而且，一旦您有更多的工作者，需要管理会话会变得更加复杂，而这些都已为您处理好了 🙂