为什么使用matplotlib显示CIFAR-10图像时不正确?

从训练集中,我取了一张大小为(3,32,32)的图像(‘img’)。我使用了plt.imshow(img.T)来显示图像,但图像不够清晰。现在我想知道如何修改图像(‘img’)以使其显示得更加清晰。谢谢。

这是我得到的图像


回答:

以下代码会打印出5×5网格的随机Cifar10图像。虽然图像不是模糊的,但也称不上完美。欢迎提出任何建议。

%matplotlib inlineimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom six.moves import cPickle f = open('data/cifar10/cifar-10-batches-py/data_batch_1', 'rb')datadict = cPickle.load(f,encoding='latin1')f.close()X = datadict["data"] Y = datadict['labels']X = X.reshape(10000, 3, 32, 32).transpose(0,2,3,1).astype("uint8")Y = np.array(Y)#Visualizing CIFAR 10fig, axes1 = plt.subplots(5,5,figsize=(3,3))for j in range(5):    for k in range(5):        i = np.random.choice(range(len(X)))        axes1[j][k].set_axis_off()        axes1[j][k].imshow(X[i:i+1][0])

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注