在我的AI入门课程中，我们研究了以下内容：
- 无信息搜索（例如深度优先搜索）
- 有信息搜索（例如A*搜索）
- 约束满足问题（例如爬山法）
- 对抗性搜索（例如极小极大算法）
总的来说，为什么我们会选择使用例如深度优先搜索这样的算法，而不是使用更复杂的算法如A*搜索？换句话说，为什么选择简单且有限的算法而不是复杂的算法呢？
回答：
主要原因是效率。有些算法比其他算法消耗更多的时间/内存。有些算法在某些情况下表现不佳。例如，如果存在局部最大值，爬山法就不会很有效。如果你预期大多数路径都能到达目的地，你可以使用深度优先搜索，这可能比A*搜索快得多。
