Andrew NG在Coursera上的机器学习课程中，每个神经网络使用二进制输入和标量输出，例如：[101011] -> [2]

为什么训练数据使用二进制数字而不是标量？这是否与每一层Theta值初始随机化在0到1之间有关？

回答：

我不记得当时的具体情境了，但我曾经被告知这个问题的答案。

基本上，使用这种方式训练网络会更容易，而不是使用标量。每个位都有其自身的语义意义，因此每个位都应该有自己专用的神经元。数据表示在神经网络中总是很混乱，我知道！

关于Theta，答案是否定的。正如你所说，Theta最初是从[0;1]中抽样的，但在算法运行几轮后，Theta可能会变大（或变成负数）。这是常见的行为。