我一直在学习 Lisp 以拓展我的视野，因为我听说它被用于 AI 编程。经过一些探索，我还没有找到 AI 示例，也没有找到任何使它更倾向于 AI 的东西。
Lisp 过去被使用是因为它是可用的，还是我错过了什么？
回答：
Lisp 确实在 20 世纪 80 年代末之前被用于人工智能。但在 80 年代，Common Lisp 作为“AI 语言”被过度推销给商业界；这种负面影响迫使大多数 AI 程序员在几年内转向 C++。 现在，原型通常用较新的动态语言（Perl、Python、Ruby 等）编写，而成功的研究成果通常用 C 或 C++（有时是 Java）实现。
如果你对 70 年代感到好奇……嗯，我不在那里。 但我认为 Lisp 在 AI 研究中取得成功的原因有三个（按重要性排序）：
- Lisp 是一款出色的原型设计工具。 在很长一段时间内，它是最好的。 Lisp 仍然非常擅长解决你还不知道如何解决的问题。 这种描述非常符合 AI 的特点。
- Lisp 很好地支持符号编程。 旧的 AI 也是符号化的。 在这方面，它在很长一段时间内也是独一无二的。
- Lisp 非常强大。 代码/数据之间的区别较弱，因此它感觉比其他语言更具可扩展性，因为你的函数和宏看起来像内置的东西。
我没有Peter Norvig 的旧 AI 书籍，但它应该是学习用 Lisp 编写 AI 算法的好方法。
免责声明：我是计算语言学专业的研究生。 我对自然语言处理的子领域比其他领域了解得多。 也许 Lisp 在其他子领域中用得更多。
