当我们试图最大化后验概率时,我们会应用贝叶斯规则将其转换为后验概率!这是大多数教科书中通常声称的
我如何确定这真的是这样呢?
回答:
在这些情况下,你所做的是
argmax_{c_i} p(C=c_i|X=x)
这是在给定证据的情况下最可能的类。由于在这种情况下x是固定的(你试图为其找到最佳类的数据),所以P(X=x)也是固定的,它是数据的概率。
当我们试图最大化后验概率时,我们会应用贝叶斯规则将其转换为后验概率!这是大多数教科书中通常声称的
我如何确定这真的是这样呢?
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在这些情况下,你所做的是
argmax_{c_i} p(C=c_i|X=x)
这是在给定证据的情况下最可能的类。由于在这种情况下x是固定的(你试图为其找到最佳类的数据),所以P(X=x)也是固定的,它是数据的概率。