Home IT技术 为什么H2O堆叠集成模型只返回单一类别的概率? 为什么H2O堆叠集成模型只返回单一类别的概率? IT技术 xiaolong · 2025年5月28日 · 0 Comment 我注意到与H2O GBM不同的是,H2O GBM会返回两个类别的概率(p0和p1),而H2O堆叠集成模型只返回单一类别的概率。能有人解释一下这是为什么吗?这个概率默认是否对应于p1? H2O堆叠集成模型预测: H2O GBM模型预测: 回答: 您可能不小心使用堆叠集成模型训练了一个回归模型(回归预测只有一列)。要让H2O进行分类,您需要确保响应列是“因子”类型(也称为“枚举”类型),否则H2O将执行回归操作。 相关文章: 在R中使用H2O将两个随机森林模型的树模型合并成一个随机森林模型 关于H2O分布式随机森林模型的问题 使用h2o实现决策树 h2o模型的3D部分依赖图 预测类别还是类别概率? 使用导出的Mojo和二进制模型训练H2O堆叠集成模型 如何解释h2o.predict()结果的概率(p0, p1) 如何在随机森林模型训练中最佳使用邮政编码? 为什么H2O自编码器在处理一个数据集时速度慢,而在另一个数据集上却不是这样? 使用h2o.gbm()进行重复运行 h2o machine-learning