为Python人脸识别设置训练数组维度

我正在尝试为Python找到一个等效的代码来设置我在R中设置的以下维度:

dim(train_array) = c(28, 28, 1, ncol(train_x))

train_x 是一个矩阵,包含28×28的缩放后的(灰度)Olivetti人脸图像,这些图像被数字化为784(28 * 28)像素行(每行标记为pixel.1, pixel.2,等等),共有15列。有没有Python包可以像R中的dim()函数那样使用?


回答:

你需要的是pandas的shape函数。只需使用

train_array.shape

如果你想获取数据框的形状,或者

train_array.reshape(28, 28, 1, len(train_x))

如果你想改变数据框的形状。

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