我正在尝试实现一个卷积神经网络（CNN）模型来分类手势。由于没有现成的数据集，我需要准备一个数据集。

我应该如何准备数据集？我捕捉的图像应该只包含手部，还是可以包含手部以外的其他物体？哪种方式能让我得到一个能够准确处理背景和其他物体的模型？

回答：

适合您问题的优质数据集：

您应该考虑在背景中包含不同的背景和物体。

以下链接可能会对您有所帮助：

https://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html

https://www.quora.com/Computer-Vision-What-is-the-best-way-to-collect-Train-and-Test-data-images-for-object-recognition-job