我需要进一步拆分我的保留数据集以适应校准模型，但我不知道如何进一步拆分。请看下方

我已经用下面的数据训练了我的模型

Train =  pd.read_csv("Test.csv")ytrain = Train['Fraud']Xtrain = Train.drop( ['Fraud'], axis = 1 )

我如何进一步拆分下面的数据以适应我的校准模型

Test = pd.read_csv("Test.csv")ytest = Test['Fraud']Xtest = Test.drop( ['Fraud'], axis = 1 )

回答：

如果你使用CalibratedClassifierCV()，它将基于用于交叉验证的测试样本进行校准。如果你想手动选择用于校准的数据，你可以设置参数cv="prefit"，然后在那个新的验证集上对CalibratedClassifierCV进行.fit操作。