我有近50000张狗(25K)和猫(25K)的图片。我想训练一个SVM分类器,以便它能够正确预测一张特定图片是狗还是猫。通过使用HOG描述符,我得到了一个特定图片的特征向量,尺寸为1764*1。
我如何使用所有图片的特征向量?另外,我该如何提供标签(例如,猫用1表示,狗用-1表示)。请注意,图片文件名的格式为cat.1.jpg, cat.2.jpg………….cat.25000.jpg
回答:
接下来,您可以在每个HOG特征之后根据您的选择分配标签。
我有近50000张狗(25K)和猫(25K)的图片。我想训练一个SVM分类器,以便它能够正确预测一张特定图片是狗还是猫。通过使用HOG描述符,我得到了一个特定图片的特征向量,尺寸为1764*1。
我如何使用所有图片的特征向量?另外,我该如何提供标签(例如,猫用1表示,狗用-1表示)。请注意,图片文件名的格式为cat.1.jpg, cat.2.jpg………….cat.25000.jpg
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接下来,您可以在每个HOG特征之后根据您的选择分配标签。