我在编写一个小脚本，用于在用户之间引用数据。每个用户对“特征”都有一个特定的计数。例如，特征A是（悲伤，快乐，生气），特征B是（晴天，多云，雷雨）。这些特征的当前总行数为200,000，涉及1000个用户。算法很简单：对于每个用户，计算特征，计算每个特征中最高的条目（A -> 悲伤，B -> 雷雨），并将其作为用户总特征计数的百分比。我现在得到的是一个用户的“评级”，我将其与数据库中的所有用户进行比较（是的，通过再次重复这个过程）。基于假设所有用户的最高特征 + 最高特征 + 最高特征等，与所有用户进行比较，可以得出用户之间的某种相对相似性。

问题是，我在Linode的4核Xen实例上使用PHP来做这件事。速度不是很快。目前最大限度地使用了一个核心，另一个核心使用了30%，其余的则处于闲置状态。脚本可以优化，但我真的想弄清楚如何设置以使其运行得更快。我需要什么样的架构来实现这一点？

我知道这是一个非常广泛的问题，但我希望有人能给我一些指导。任何帮助都将不胜感激！

此致，

Reinder

回答：

我发现罪魁祸首是mysqli->fetch_assoc()，它在等待硬盘为PHP提供额外资源。我通过一次性从数据库中获取所有结果，然后再进行处理，而不是逐一获取和处理，使过程变得更快。