我正在尝试对多个实体进行聚类。我用于聚类的唯一指标是实体之间的相似度（一个0到1的浮点数）。

有没有人能想到任何可以实现这种聚类的算法？我知道这会返回模糊的分组，但这仍然比我目前通过编程估计分组要好得多。

回答：

所有作用于网络（也称为图 – 由边连接的节点）的聚类算法都会考虑邻域拓扑。这样的算法有很多。我推荐RNSC和MCL（免责声明：后者是我编写的）。进一步解释，简单（无权重）网络中的聚类结构可以以节点集的形式存在，其中许多可能的连接都被实现了。