我尝试在VGG16网络上训练CIFAR10和MNIST数据集。在第一次尝试中，我遇到了一个错误，提示输入input_2（标签）的形状必须为(None,2,2,10）。这个2x2x10的数组结构包含了什么信息呢？因为我期望input_2的形状是(None, 10)（我的两个数据集中都有10个类别）。我尝试将标签的维度从(None,10)扩展到(None,2,2,10)。但我确定这不是正确的方法，因为我得到了非常低的准确率（大约0.09）。
（我使用的是Keras，Python3.5）
回答：
低准确率是由层的问题引起的。我只是修改了我的网络，并获得了0.7496的准确率。
