我想使用所有实例均为零的数据集计算AUROC。然而，出现了以下错误：

ValueError: y_true中只有一个类别。在这种情况下，ROC AUC分数无法定义

def computeAUROC (dataGT, dataPRED, classCount):    outAUROC = []    datanpGT = dataGT.cpu().numpy()    datanpPRED = dataPRED.cpu().numpy()    for i in range(classCount):        outAUROC.append(roc_auc_score(datanpGT[:, i], datanpPRED[:, i]))    return outAUROC

回答：

如果你的数据集中没有正例和负例，你就无法绘制ROC曲线。数据集中只有一个类别时，你无法测量假阳性率，因此无法绘制ROC曲线。这就是你收到此错误消息的原因。