我正在考虑创建一个集成了Hotshot的AI视频生成应用程序。然而，直接从GitHub克隆的inference.py可以正常工作，但在我在构建的应用程序中导入修改后的inference.py时，会出现以下错误。ValueError: unet/hotshot_xl.py 如在 model_index.json 中定义的，在 hotshotco/Hotshot-XL 中不存在，也不是 'diffusers/pipelines' 中的模块。

修改后的 inference.py

def main(pretrained_path='hotshotco/Hotshot-XL',         xformers=False,         spatial_unet_base=None,         lora=None,         output='output_scuba.gif',         steps=30,         prompt='Sasquatch scuba diving, anime style',         negative_prompt='blurry',         seed=455,         width=672,         height=384,         target_width=512,         target_height=512,         og_width=1920,         og_height=1080,         video_length=8,         video_duration=1000,         low_vram_mode=False,         scheduler='EulerAncestralDiscreteScheduler',         control_type=None,          controlnet_conditioning_scale=0.7,         control_guidance_start=0.0,         control_guidance_end=1.0,         gif=None,         precision='f16',         autocast=None):        args = argparse.Namespace(        pretrained_path=pretrained_path,        xformers=xformers,        spatial_unet_base=spatial_unet_base,        lora=lora,        output=output,        steps=steps,        prompt=prompt,        negative_prompt=negative_prompt,        seed=seed,        width=width,        height=height,        target_width=target_width,        target_height=target_height,        og_width=og_width,        og_height=og_height,        video_length=video_length,        video_duration=video_duration,        low_vram_mode=low_vram_mode,        scheduler=scheduler,        control_type=control_type,        controlnet_conditioning_scale=controlnet_conditioning_scale,        control_guidance_start=control_guidance_start,        control_guidance_end=control_guidance_end,        gif=gif,        precision=precision,        autocast=autocast    )# 以下与 inference.py 相同

我的应用程序的一些Python代码

if generate_value == 4:            main(pretrained_path='hotshotco/Hotshot-XL',                 xformers=False,                 spatial_unet_base=None,                 lora=None,                 output=filename_vid,                 steps=steps,                 prompt=prompt,                 negative_prompt=negative_prompt,                 seed=455,                 width=width,                 height=height,                 target_width=width,                 target_height=height,                 og_width=width,                 og_height=height,                 video_length=video_length,                 video_duration=1000,                 low_vram_mode=False,                 scheduler='EulerAncestralDiscreteScheduler',                 control_type=None,                 controlnet_conditioning_scale=0.7,                 control_guidance_start=0.0,                 control_guidance_end=1.0,                 gif=None,                 precision=precision,                 autocast=None                )

(这些都是通过DeepL从日文翻译过来的)

我希望在我的应用程序中使用带有提示、负提示、生成视频的长度、精度、宽度和高度作为参数的主函数，然后基于这些参数创建一个gif文件，但出现了错误。

回答：

我找到了这个问题的起因。是运行在py还是python的区别。

# 成功示例:python main.py# 失败示例:py main.py.```