我在尝试生成元特征时，按照教程编写了以下代码：

clf = tree.DecisionTreeClassifier()

clf.fit(X, y)

但这引发了ValueError错误。

File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/tree/tree.py", line 739, in fitX_idx_sorted=X_idx_sorted)File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/tree/tree.py", line 146, in fitcheck_classification_targets(y)File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/utils/multiclass.py", line 172, in check_classification_targetsraise ValueError("Unknown label type: %r" % y_type)ValueError: Unknown label type: 'unknown'

为什么会引发这个错误呢？

数据集包含浮点数和整数，类别标签是整数。describe()函数返回如下信息：

         x1       x2       x3       x4      x5       x6       x7       x8  count   3500.00  3500.00  3500.00  3500.00  3500.0  3500.00  3500.00  3500.00   unique   501.00   516.00   572.00   650.00   724.0   779.00   828.00   757.00   top        0.12     0.79     0.82     0.83     1.9     1.68     1.67     2.03   freq      23.00    25.00    22.00    18.00    16.0    15.00    13.00    14.00            x9      x10  ...        x32      x33      x34      x35      x36  count   3500.00  3500.00  ...    3500.00  3500.00  3500.00  3500.00  3500.00   unique   730.00   676.00  ...     496.00   504.00   503.00   505.00   486.00   top        3.27     3.47  ...       0.01     0.58    -0.27    -0.02     0.26   freq      15.00    16.00  ...      23.00    24.00    26.00    23.00    24.00           x37      x38      x39      x40  class  count   3500.00  3500.00  3500.00  3500.00   3500  unique   488.00   490.00   492.00   506.00      3  top       -0.03    -0.07     0.05    -0.19      1  freq      23.00    25.00    22.00    24.00   1185  

数据集看起来像这样：

       x33   x34   x35   x36   x37   x38   x39   x40 class  0     -0.7  0.51  0.34 -0.13 -0.87  0.56 -0.53  0.29     2  1     1.12   0.6  0.28  2.17  0.18 -0.09 -1.33     1     1  2     -0.3 -0.07 -0.99 -0.75  1.11  1.35 -1.63   0.1     0  3    -0.29 -1.62  0.19 -1.04  0.43 -1.82 -1.14 -0.23     1  4    -0.78 -0.12 -0.35  0.44  0.31 -0.45 -0.23  0.27     0  5     0.28  0.61  -0.4 -1.96  1.26 -0.72  2.01  0.95     2  6     0.07  1.91 -0.15 -0.27   1.9  1.14 -0.05  0.04     0  7     1.52 -1.52 -0.16 -0.41 -0.48 -0.37   0.8   1.3     2  8    -0.52 -1.41 -3.49  1.74 -0.37 -0.25 -0.63   0.2     2  9     0.78  0.09  -0.7  1.12 -0.32 -0.43 -0.34 -1.04     2  10    0.25  0.29 -0.73 -0.02  2.14  1.49  0.02 -2.16     2  11   -1.72 -0.09  0.43 -0.33 -1.66 -0.73  1.45  2.11     2  12   -0.01 -2.63 -1.91  0.59   0.8  0.35  1.58 -0.98     2  

它的形状是[3500行 x 41列]。

回答：

可能存在两个问题及其解决方案：
1. 你的数据维度是否合适？可以通过X.shape()来检查，确保你的数据格式正确，你也可以查看这个问题
2. 尝试将你的数据转换为浮点数，使用np.asarray(…,dtype=np.float64)，你也可以查看这个问题