我在学习一个关于神经网络的教程，但尝试按照自己的方式进行操作，但在这一行代码时遇到了问题：

_Y[i0,i1]=ForwardPass(Neural_net, np.array([[x0,x1]]))

控制台显示错误信息：

ValueError: setting an array element with a sequence.

变量在以下代码块中定义：

    res = 50    _x0=np.linspace(-1.5,1.5,res)    _x1=np.linspace(-1.5,1.5,res)    _Y = np.zeros((res,res))    for i0,x0 in enumerate(_x0):      for i1,x1 in enumerate(_x1):        _Y[i0,i1]=ForwardPass(Neural_net, np.array([[x0,x1]]))

这是ForwardPass函数的代码：

def ForwardPass(neu_net, ent):  outs=[ent]  for l, layer in enumerate(neu_net):    Sp=outs[-1]@neu_net[l].w + neu_net[l].b    a=neu_net[l].act_f[0](Sp)    outs.append(a)  return outs

回答：

如果你在迭代中添加一个打印语句来检查_Y[i0,i1]的值：

res = 50_x0=np.linspace(-1.5,1.5,res)_x1=np.linspace(-1.5,1.5,res)_Y = np.zeros((res,res))for i0,x0 in enumerate(_x0):    for i1,x1 in enumerate(_x1):        print(_Y[i0,i1])>>0.0  0.0  0.0  ..

_Y[i0,i1] 是一个浮点值，而 ForwardPass(Neural_net, np.array([[x0,x1]])) 的返回结果是一个列表。

因此，正如错误信息 ValueError: setting an array element with a sequence. 所述，这是因为你试图将一个列表（数组）赋值给一个浮点值（数组元素）。