ValueError: 形状 (240000,28,28) 和 (2,512) 不匹配：28 (维度 2) != 2 (维度 0)

我正在构建一个卷积神经网络（CNN），遇到了矩阵不匹配的错误，我理解这个错误但不知道如何修复它。以下是代码：

（代码部分保持不变）

如您所见，运行到第1个epoch时，尝试执行numpy的点积运算时就失败了。

我非常感谢任何帮助

谢谢 🙂

回答：

首先，您应该将输入展平，使其形状变为 (240000, 28*28) = (240000, 784)。然后，问题出在这行代码：

model.add(Layer_Dense(2, 512, weight_regularizer_l2=5e-4,bias_regularizer_l2=5e-4))

您将输入大小设置为2，而它应该设置为784，这是每张图像的像素数（假设您使用的是MNIST数据集）。

model.add(Layer_Dense(784, 512, weight_regularizer_l2=5e-4,bias_regularizer_l2=5e-4))

如果您的输入已经展平，这行代码应该可以正常工作。

编辑：要展平您的输入，我建议使用 np.reshape，如下所示 https://stackoverflow.com/a/18758049/11777402。

X.reshape(240000, 784)

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