在下面的代码中，我有一个数据框，我希望当某个条件满足时，将满足该条件的行替换为 NaN 行，但它不起作用，当我尝试逐个案例查看它是如何工作时，我得到了这个错误
```{x_r = data.drop(['y'], axis="columns") x_nan = np.empty((len(x_r), len(x_r.columns))) x_nan[:] = np.nan x_2 = x_r.values for i in range(0, len(x_r)): if y[i] < q_: x_2[i, :] = x_nan[i, :]}```然后对于单个尝试
```{x_2[0,0]=x_nan[0,0]}```它给我以下错误：
```{"exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-42-d9db7fa21a9c>", line 1, in <module> x_2[0,0]=x_nan[0,0] ValueError: cannot convert float NaN to integer"}```回答：
这是因为 nan 被识别为浮点数组的特殊字符（一种特殊的 float），显然您的 x_2 数组是 int 类型；并且 nan 无法转换为 int 来适应您的数组。
解决方法可以是将您的数组转换为浮点数：
>>>import numpy as np>>>a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])>>>aarray([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])>>>a[0,0] = np.nan---------------------------------------------------------------------------ValueError Traceback (most recent call last)<ipython-input-43-8e6dceaece5a> in <module>----> 1 a[0,0] = np.nanValueError: cannot convert float NaN to integer>>>a = a.astype('float32')>>>a[0,0] = np.nan>>>aarray([[nan, 2., 3.], [ 4., 5., 6.]], dtype=float32)