假设我有四个模型，分别是M1（客户端1）、M2（客户端2）、M3（客户端3）和M4（客户端4）。每个模型的结构相似。

模型结构

在为每个客户端模型训练后，我将这些模型聚合在一起，创建了一个新的模型，假设它是“EnsModel”。之后，我使用这个集成模型再次为每个客户端训练新数据。然而，当我尝试再次集成更新后的模型时，遇到了这个问题：“ValueError: 模型中名称”Sequential”使用了4次。所有层的名称都应该是唯一的？”

有谁能帮我解决这个问题吗？我还有一个问题，有没有办法可以修改每个客户端的集成模型结构？

谢谢。

回答：

尝试为每个模型命名，然后按照下面的方式合并它们。

    M1.name = 'Client1'
    M2.name = 'Client2'
    M3.name = 'Client3'
    M4.name = 'Client4'
    commonInput = Input((x, x, y))
    outM1 = M1(commonInput)
    outM2 = M2(commonInput)
    // outM3
    // outM4 也像前两个一样
    mergedM1M2 = keras.layers.Add()([outM1,outM2])
    //mergedM3M4
    FinalMerged = keras.layers.Add()([mergedM1M2,mergedM3M4])
    FinalModel = Model(commonInput, Finalmerged)