ValueError: 检查输入时出错:期望 dense_13_input 的形状为 (3,),但得到的数组形状为 (1,)

我试图使用我的 Keras 模型来预测手动编码的数据,但它不起作用:

print(np.array([5.1, 3.5, 1.4]).shape)prediction = model.predict(np.array([5.1, 3.5, 1.4]))

结果是:

(3,)ValueError: 检查输入时出错:期望 dense_13_input 的形状为 (3,),但得到的数组形状为 (1,)

我该如何解决这个问题?谢谢


回答:

你需要添加批次维度 (n_batch, feat_dim) ==> (1,3)

inp = Input((3))x = Dense(10)(inp)model = Model(inp, x)X = np.array([5.1, 3.5, 1.4])model.predict(X[None,:])

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