我试图使用我的 Keras 模型来预测手动编码的数据，但它不起作用：

print(np.array([5.1, 3.5, 1.4]).shape)prediction = model.predict(np.array([5.1, 3.5, 1.4]))

结果是：

(3,)ValueError: 检查输入时出错：期望 dense_13_input 的形状为 (3,)，但得到的数组形状为 (1,)

我该如何解决这个问题？谢谢

回答：

你需要添加批次维度 (n_batch, feat_dim) ==> (1,3)

inp = Input((3))x = Dense(10)(inp)model = Model(inp, x)X = np.array([5.1, 3.5, 1.4])model.predict(X[None,:])