user-defined Sigmoid function in python

我在使用用户定义的Sigmoid函数(Logistic)时有一个疑问。我尝试使用numpy.exp和math.exp来计算Sigmoid公式(1 / 1+ e^-x)

1 / (1 + numpy.exp(-x))1 / (1 + math.exp(-x))

这两种方法在x = -80.96151181531121时都得到了值6.900207837141513e-36。但是,我们期望得到一个在0到1之间的值。我是不是遗漏了什么?


回答:

6.900207837141513e-36是科学记数法表示的0.00…06900207837141513(我省略了13个零)

你可以将其读作“6.900…除以10的36次方”。在这种情况下,你可能可以将这个值视为0。

参见 https://en.wikipedia.org/wiki/Scientific_notation#E_notation

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注