我试图运行Unity的机器学习项目。该项目可以在https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents找到
按照所有必要步骤进行设置后，一切正常，直到我尝试在内部大脑中使用预训练模型，例如在3D-Ball示例中。当在编辑器中按下播放时，它显示已停止工作并且编辑器崩溃。编译成功的可执行文件也是一样。
由于我找不到任何崩溃日志，我完全不知道这是什么原因。有没有人遇到过同样的问题并解决了，或者对此有任何想法？
我会添加我设置项目所采取的步骤，以防有人想重现或检查我犯的错误：
- 从GitHub下载压缩项目
- 使用Unity 2018.1.1f1打开项目
- 将ENABLE_TENSORFLOW添加到预定义符号中
- 下载并安装TensorflowSharp插件
- 在3DBall场景中选择大脑并将BrainType切换为Internal
- 在编辑器中运行或编译并运行，两次都导致崩溃
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让我感到奇怪的是，我成功地使用编译的可执行文件在Python中训练外部大脑。所以我的想法是，如果前向传递和反向传播都工作的话，那么只需要前向传递一个训练好的网络应该会更容易。但据说外部大脑仍然是实验性的，所以我不确定这是否会在未来的补丁中才会工作。
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所以我尝试在GitHub项目较旧的版本中使用内部大脑，结果运行得很好。我还使用了TensorflowSharp插件的旧版本。我会试着找出哪个版本仍然有效，并在这里发布我的结果；）
回答：
总的来说，问题实际上是最近版本的TensorflowSharp插件造成的。使用我找到的某个地方的旧版本运行得很好。我已经没有那个版本的链接了，但如果有人遇到了完全相同的问题，我可以搜索它或将其上传到某个地方。
