众所周知，机器学习模型的数据集中包含多种特征。那么，仅包含图片的数据集是否也包含特征呢？

由于这些数据无法在Excel文件中打开，它们是否包含特征呢？

我的项目是关于使用深度学习检测植物疾病，我的教授问我数据集中的特征问题。

我不知道该怎么回答。

回答：

我不知道在这里问这样一个关于机器学习的一般性问题是否合适（我想应该是Cross-Validated）。不过，话说回来：

那么它们是否包含特征呢？

特征取决于你和你希望从中提取的信息。这意味着在某种程度上，一切都“包含”特征。

图片数据总是可以被映射/转换成观测-变量数据集，其中你的观测是图片，而变量/特征的数量是任意的，可以是一个描述每张图片中每个区域变化的一维数组特征。你的向量越大，你的模型就会越有效。

当然，这只是理论上回答你关于如何做的问题。正如你所问的，实际操作中，你需要一些工具来实现，但我相信你会找到的。

希望这对你有帮助。