我有一个机器学习模型可以预测图像，我想知道它与目标图像的偏差有多大，并希望用一个数字来方便比较。请问有什么高效且准确的度量方法可以用来比较两个矩阵形式的图像？

回答：

你可以使用很多不同的方法。我认为最常用的一些是：

1. 欧几里得距离
2. 弦距离
3. 皮尔逊相关系数
4. 斯皮尔曼等级相关系数

你还可以在这里研究这些以及其他度量方法（它们的主要优点和缺点）：图像配准 – 原理、工具和方法 / 作者：Goshtasby, A. Ardeshir

DOI: 10.1007/978-1-4471-2458-0

希望这对你有帮助。