考虑这样一张图像：

这张图像展示了雷达在强降雨条件下的输出，从上到下是大雨，中心区域有大量噪声（从中心向外，从2点到5点钟方向的所有斑点）

可以使用哪些图像处理技术来去除这张图像中的噪声？相关代码将使用Python/Pillow实现，但也接受与语言无关的答案。

回答：

看起来你可以简单地通过在像素图上进行基本的广度优先搜索（BFS）来计算连通组件（CC），然后移除面积低于某个阈值的组件（这样你只保留大的、连通的形状）。

例如，在ImageJ（Java）中有一个“颗粒过滤器”可以帮你完成这个任务。

另一个选项是运行侵蚀滤波器，这在ImageJ（以及其他任何图像处理库）中也有提供。