在我看来，图像归一化是将每个像素的值归一化为0到1之间的数值，对吗？

但是下面的代码是什么意思呢？

image_size = 28      # 像素宽度和高度。
pixel_depth = 255.0  # 每个像素的级别数。
for image in image_files:
  image_file = os.path.join(folder, image)
  try:
    image_data = (ndimage.imread(image_file).astype(float) - 
                 pixel_depth / 2) / pixel_depth  # 为什么？？
    if image_data.shape != (image_size, image_size):
      raise Exception('意外图像形状: %s' % str(image_data.shape))
    dataset[num_images, :, :] = image_data
    num_images = num_images + 1
  except IOError as e:
    print('无法读取:', image_file, ':', e, '- 没关系，跳过。')

回答：

图像归一化仅仅是改变像素强度值范围的过程。

新范围的选择取决于你。

在你展示的案例中，看起来选择了-0.5到0.5的范围。