我尝试使用腐蚀方法从这张图片中去除脸部的黑点。

我已经实现了以下代码：

img = skimage.io.imread('blemish.jpeg')img = skimage.color.rgb2gray(img)img_inten = skimage.exposure.rescale_intensity(img,in_range=(50,100))diliation_seed = img_inten.copy()diliation_seed[1:-1,1:-1] = img_inten.min()mask = img_inteneroded_img = skimage.morphology.reconstruction(diliation_seed,mask,method='dilation')matplotlib.pyplot.imshow(eroded_img,cmap='gray')

我的输出在两种情况下总是黑色的。请问哪里出了问题？

回答：

rgb2gray 输出的是一个浮点数矩阵，值在 [0;1] 之间

因此，rescale_intensity 输出的只是一个全为 0 的矩阵，因为你要求的值在 50 到 100 之间，而灰度图像中没有这样的值。

你可以这样修复它：

import skimagefrom skimage import data, exposure, img_as_floatfrom skimage.morphology import reconstructionimport matplotlib.pyplot as pltimg = skimage.io.imread('blemish.jpeg')gray_img = 255*skimage.color.rgb2gray(img) # 乘以 255 以返回到 [0;255] 范围img_inten = exposure.rescale_intensity(gray_img,in_range=(50,100))diliation_seed = img_inten.copy()diliation_seed[1:-1,1:-1] = img_inten.min()mask = img_inteneroded_img = reconstruction(diliation_seed,mask,method='dilation')plt.imshow(eroded_img,cmap='gray')plt.show()