图和树在使用DFS搜索时的区别是什么?

假设我有一个这样的,我想从A到G使用DFS,如果我将其转换为树搜索,会有什么变化吗?我尝试过,这是我的发现,如果我错了请纠正我。

图搜索:前沿(LIFO):

A B C E D F C E * C E G E E

G是目标状态

对于树搜索,情况会相同,但图可能会更简单

  • 我忽略了A,因为它已经被访问过,我们可以在已探索列表中找到这一点 ** 当有多个候选节点需要扩展时,我按字母顺序扩展节点。

那么在这种情况下,图和树有什么区别呢?请帮助我


回答:

我也是这个领域的业余爱好者,但我会尝试回答你的问题。据我所知,树按定义是不包含循环或环的。参考:http://freefeast.info/difference-between/difference-between-trees-and-graphs-trees-vs-graphs/
该链接还列出了图和树之间的具体区别。因此,从技术上讲,在你的例子中使用树进行DFS是错误的,因为它包含一个循环。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注