train_test_split – 无随机性,保持原始顺序

我想使用 train_test_split(X, y, test_size = 0.2),但我不希望数据是随机的——我希望前80%的数据作为训练集,后20%的数据作为测试集。这可以实现吗?


回答:

我原本以为即使关闭了初始shuffle,train_test_split 仍然会使用随机性。实际上,这可以通过一个简单的 shuffle=False 参数来解决:

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.2, random_state = 42,shuffle=False)

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