torch tensor在for/while循环中转换为numpy数组?

print('\n收集经验')for ep in range(400):  state = env.reset()  #print(state.shape)  #state = np.array(state)  state = state.transpose((2, 0, 1))  #state = torch.from_numpy(state)  state = Variable(torch.from_numpy(state))  state = state.unsqueeze(0)  print("AA", state.shape)  episode_reward = 0  step = 0  for i in range(50):    # env.render()    print("BB",state.shape)    action = agent.get_action(state)

我已经尝试过了,不使用循环时可以正常工作,使用while循环也无法工作


打印的内容如下:

收集经验AA torch.Size([1, 1, 84, 84])BB torch.Size([1, 1, 84, 84])BB (84, 84, 1)

是什么导致了第二个BB的打印?


回答:

已经解决了,原来问题出在循环的后续部分,接下来的输入不一样,所以我将处理转换为numpy并将这些操作封装成一个函数,这样就工作了

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