如何在Torch中调整Tensor的大小？在https://github.com/torch/torch7/blob/master/doc/tensor.md#resizing中记录的方法似乎不起作用。

images = image.load('image.png',1,'float')print(images:size()) -- 结果: 224x224 [torch.LongStorage of size 2] images.resize(torch.FloatTensor(224,224,1,1))print(images:size()) -- 结果: 224x224 [torch.LongStorage of size 2] -- 预期: 224x224x1x1 [torch.LongStorage of size 4]

为什么这种方法不起作用？

回答：

你需要这样做：

images:resize(...)

你所做的：

images.resize(...)

images.resize 不会将当前的tensor作为第一个参数传递。

images:resize(...) 相当于 images.resize(images, ...)