在将Wit.ai集成到网站时，是否有办法执行数据库查询，因为用户问题的答案需要从数据库中获取，而这些内容无法训练给聊天机器人。

回答：

正如你在教程中看到的，你可以在wit.ai中定义动作，这些动作可以涉及发送给用户的变量作为响应。因此，你应该在你定义的动作中对数据库进行查询，如果你还没有定义这些动作，那么就去定义吧，因为这是你可以实现逻辑的地方。另外，请注意，你可能需要处理对数据库的非同步请求，那么你应该实现一个阻塞机制，以便在每次查询完成后立即返回上下文。

我知道你想用Python进行实现，但我已经有了一个Node.js的实现，所以这里是我的示例代码。

  getFullName({sessionId, context, entities}) {    let session;    let fbid = sessionId.split("-")[0];    return fbTypingOn(fbid)      .then(() => {        return model.getSesion(fbid);      })      .then(sesion => {        session = sesion;        return callFbUserAPI(session);      })      .then(first_name => {        session.context.fullNameGreeting = utilsBot.buildGreeting(session);        return model.setSesion(session);      })      .then( sesion => {        return session.context;      })      .catch( error => {        console.log("Error in getFullName " + error);        session.context.fullNameGreeting = "Hola";        return context;      });  }

请确保阅读官方页面上的所有文档，因为如果缺少某些内容，那么你就应该自己去实现。另外，我想已经有一个Python 2的实现了。