当我增加更强的正则化（例如，L2正则化参数从1增加到10，或者dropout参数从0.75降低到0.5）时，我的模型性能变慢且变差（例如，测试准确率在3000-4000次迭代中从97-98%下降到94-95%）。这可能有什么原因吗？我可以确认所有代码都正确实现了。谢谢！

编辑：我想补充说明，我的程序存在大约1%的过拟合现象，并且无论是否使用dropout，训练和测试准确率之间的差异大致相同。

回答：

准确率急剧下降的原因可能是欠拟合。尝试使用小于1的L2正则化值，例如[0.01,0.03,0.1,0.3,0.9]，看看效果如何。