提取特征并对非零振荡信号应用机器学习

在文献中,机器学习技术通常应用于围绕0振荡的信号。如果情况并非如此(如下面图片所示),特征提取和机器学习是否仍然可以成功应用?

Signal not oscillating around 0


回答:

是的,只要你的信号是一个平稳遍历过程

根据你需要做什么以及你希望如何做,有很多方法可供选择。

如果你真的希望你的情况“就像教科书里那样”,你可以简单地估计平均值并从每个样本中减去它。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注