Home IT技术 提取特征并对非零振荡信号应用机器学习 提取特征并对非零振荡信号应用机器学习 IT技术 xiaolong · 2025年4月13日 · 0 Comment 在文献中,机器学习技术通常应用于围绕0振荡的信号。如果情况并非如此(如下面图片所示),特征提取和机器学习是否仍然可以成功应用? 回答: 是的,只要你的信号是一个平稳遍历过程。 根据你需要做什么以及你希望如何做,有很多方法可供选择。 如果你真的希望你的情况“就像教科书里那样”,你可以简单地估计平均值并从每个样本中减去它。 相关文章: 尝试从声波中提取特征用于AI作曲 使用神经网络进行音高检测 R处理超大数据集和机器学习的推荐包 如何使用SGD进行时间序列分析 WEKA – 在arff格式中使用向量属性 关于提升信号峰值分析的技巧(峰宽) 使用WEKA获取固定敏感度的分类器 如何使用MFCC系数向量训练机器学习算法? 如何分析三个机器学习模型的输出以获得一个最终结果? 在Scipy中计算KL散度时出现错误 machine-learning signal-processing