最近在获取训练好的pylearn2模型的预测结果时遇到了问题。下面提供了相关的错误追踪信息。我已经确保model.get_input_shape()与我传入Theano预测函数的numpy数组的形状相匹配，但仍然收到以下错误。

ValueError: some matrix has no unit strideApply node that caused the error: Dot22(Elemwise{Composite{[Switch(GT(*1 -> add(i0, i1), i2), *1, i2)]}}[(0, 0)].0, y_W)Inputs types: [TensorType(float32, matrix), TensorType(float32, matrix)]Inputs shapes: [(1, 1000), (1000, 1)]Inputs strides: [(9223372036854775807, 4), (4, 9223372036854775807)]Inputs scalar values: ['not scalar', 'not scalar']

有趣的是，行为似乎依赖于机器。我在本地机器上运行预测脚本是正常的，但在Google Compute Engine实例上执行时会产生上述错误。

有什么建议我可以从哪里开始调试吗？输入步长看起来很奇怪，但我不知道如何开始调试这个值。

回答：

问题在于NumPy创建了一个步长错误的ndarray。这在更新的NumPy版本中已经修复。因此，更新NumPy应该可以解决这个问题。

以下是显示NumPy步长错误的行：

Inputs strides: [(9223372036854775807, 4), (4, 9223372036854775807)]

您是否使用了一些特殊标志来编译NumPy，以测试尺寸为1的维度的步长？

我在这里提交了一个PR，以更宽容地处理这些无效的步长：

https://github.com/Theano/Theano/pull/2008