我使用tf.keras创建了一个Sequential模型，如下所示：

model = tf.keras.Sequential()model.add(tf.keras.layers.Dense(8, input_dim=4))model.add(tf.keras.layers.Dense(3, activation=tf.nn.softmax))opt = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=0.001)model.compile(optimizer=opt, loss="categorical_crossentropy", metrics=["accuracy"])model.summary()

之后，我使用train_on_batch创建了一个训练过程：

EPOCHS=50for epoch in range(EPOCHS):  for metrics, labels in dataset:    # 计算训练损失和准确率    tr_loss, tr_accuracy = model.train_on_batch(metrics, labels)

当我尝试保存模型时，我收到了一个警告。我不明白为什么，因为我已经在model.compile中包含了优化器：

tf.keras.models.save_model(    model,    "./model/iris_model.h5",    overwrite=True,    include_optimizer=True)

警告:tensorflow:TensorFlow的优化器在实例化后无法访问优化器属性或优化器状态。因此，我们无法将优化器作为模型保存文件的一部分保存。你将需要在加载模型后重新编译模型。建议使用Keras优化器代替（参见keras.io/optimizers）。

我使用的TensorFlow版本是1.9.0-rc2。

回答：

正如警告中所说，TensorFlow的优化器在保存模型时无法被保存。请改用Keras提供的优化器：

opt = tf.keras.optimizers.Adam(lr=0.001)