textscan() 在处理大文件时失败

我试图从一个非常大的混合值csv文件中导入数据。我下面的代码在不使用textscan()的情况下运行得很好。但使用了textscan()后,它会在随机点上冻结。

function untitled3()    fileName='TestNetworkData.csv';    fid=fopen(fileName);    while(1)       str=fgetl(fid);       disp(str);       if(str==-1)           break;       end       x = textscan(str,'%d %n %s %s %s %[^\n]s', 'delimiter', '", ', 'MultipleDelimsAsOne', 1);       disp(x);    endend

我该如何调试冻结的问题?有什么替代方法吗?


回答:

我找不到这个问题的真正解决方案。csvread()本应该有所帮助,但由于csv文件中既有字符串又有数值,所以它并不是真正有用。在disp(x)之后添加一个clearvars()在一段时间内解决了问题,但之后又开始出现问题。

最后,我的解决方案是使用Matlab中的向导导入csv数据。这可能需要几分钟的时间,但一旦完成,就可以将导入的变量存储到一个.mat文件中。这样在需要时可以更快地加载它。

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