Tesseract似乎在进行更多OCR操作时学习字符,我如何在使用之间保存学习数据?

我有一组特定的10张图片需要进行OCR操作。这些图片都是数字;每个图片大约有20个数字。有一张特定的图片,如果我先运行它,会有一些不匹配的情况;然而,如果我先运行其他测试,然后再回到那张图片,所有字符都能匹配。

我倾向于认为Tesseract在进行更多OCR操作时学习字符,这让我非常高兴。现在的问题是,如果可能的话,我能否保存学习数据,以便Tesseract下次使用时能够识别这些数据?


回答:

您可以在Tesseract配置文件中将classify_save_adapted_templates设置为1,以保存适应后的模板,并将classify_use_pre_adapted_templates设置为1,以便下次运行Tesseract时加载这些模板。

指定这些选项行为的代码在这里:http://code.google.com/p/tesseract-ocr/source/browse/trunk/classify/classify.cpp?r=570

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注