我在使用 seq2seq 的以下代码时，遇到了下面的错误：

cell = tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(size)a, b = tf.nn.dynamic_rnn(cell, seq_input, dtype=tf.float32)cell_a = tf.contrib.rnn.OutputProjectionWrapper(cell, frame_dim)dec_output= tf.contrib.legacy_seq2seq.rnn_decoder(seq_input, b, cell_a)

但是我得到了以下错误：

TypeError: 'Tensor' 对象不可迭代。

我检查后发现错误来自 seq2seq 那一行。

回答：

看起来 seq_input 是一个张量，而不是张量列表。单个张量对 tf.nn.dynamic_rnn 来说是没问题的，但 rnn_decoder 需要将序列拆分成张量列表：

decoder_inputs：一个二维张量的列表 [batch_size x input_size]。

在 源代码 中，你可以看到实现只是在 for 循环中迭代 decoder_inputs。