根据我的理解，seq2seq模型解码器的第一个输入应该是开始标记。但是当我阅读tensorflow/contrib/seq2seq/python/ops/helper.py中的TrainingHelper代码时，我发现它只是返回目标标记的第一个标记作为第一个输入：

  def initialize(self, name=None):    with ops.name_scope(name, "TrainingHelperInitialize"):      finished = math_ops.equal(0, self._sequence_length)      all_finished = math_ops.reduce_all(finished)      next_inputs = control_flow_ops.cond(          all_finished, lambda: self._zero_inputs,          lambda: nest.map_structure(lambda inp: inp.read(0), self._input_tas))      return (finished, next_inputs)

这是正确的吗？

回答：

事实证明，您需要在输入到TrainHelper之前自己添加开始标记。